Wir suchen eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung laufender Projekte im Bereich der medizinischen Datenwissenschaft mit multimodalen Daten. Die Arbeit umfasst die Entwicklung und Testung einer automatisierten Datenanalyse-Pipeline mit der Möglichkeit, relevante Ergebnisse als Beiträge für die internationale Forschungsgemeinschaft zu veröffentlichen. Die genauen Aufgaben werden entsprechend dem Profil und den Interessen der studierenden Person zugewiesen. Die studierende Person erhält die Möglichkeit, sich mit modernsten Methoden der Datenanalyse, der Kommunikation in der interdisziplinären Forschung und den neuesten Entwicklungen in der datengetriebenen medizinischen Forschung vertraut zu machen.
Wir bieten eine aktive Rolle im Forschungsprozess und in Projekten, die modernste digitale Methoden für realen Nutzen in der Medizin anwenden. Die studierende Person wird in einem sehr diversen, interdisziplinären und freundlichen Team arbeiten, in dem unterschiedliche kulturelle und akademische Hintergründe die Effizienz bei der Entwicklung von Lösungen für reale Probleme fördern.
