Du willst KI-Systeme nicht nur entwickeln, sondern professionell und sicher in den produktiven Betrieb bringen? In einem Umfeld, in dem moderne KI Technologien Medizin und klinische Prozesse nachhaltig verändern? Dann bist Du bei uns genau richtig. Die Uniklinik Köln baut derzeit eine leistungsfähige Plattform für die Entwicklung und den Betrieb klinischer AI Anwendungen auf. Dabei entstehen innovative Lösungen auf Basis moderner AI-Entwicklungswerkzeuge, die künftig produktiv innerhalb unserer hochregulierten Krankenhausumgebung betrieben werden sollen. Als AI Solution Architect gestaltest Du die technische Integration zukunftsweisender AI-Lösungen in die klinischen und administrativen Prozesse der Uniklinik Köln mit. In dieser Rolle verantwortest Du die sichere, skalierbare und regulatorisch konforme Anbindung von AI-Lösungen, LLMs, Agentensystemen und Automatisierungslösungen an bestehende Krankenhaus-ITSysteme und trägst damit wesentlich zur digitalen Transformation der Uniklinik Köln bei.
- Technische Integration: Entwicklung von nachhaltigen
Konzepten zur Integration von AI-Lösungen in die
bestehende Krankenhaus-IT (z.B. KIS-, RIS-, PACS-,
SAP-, Identity- und Workflow-Systeme)
- Architekturverantwortung: Erarbeitung von skalierbaren End-to-End-Architekturen unter Berücksichtigung von Benutzerinteraktionen, Datenflüssen, Schnittstellen, Sicherheitsanforderungen und Betriebsmodellen
- Prototyping: Entwicklung von AI-Prototypen in einem
interdisziplinären, gemeinsamen Team zur Verifizierung
des Integrationskonzeptes
- Umsetzung: Begleitung der AI-Initiativen und Integrationsprojekte von der Konzeption bis zur
produktiven Umsetzung
- Technologieauswahl: Auswahl geeigneter Technologien,
Plattformen, Frameworks und Architekturansätze für
unterschiedliche fachliche Anforderungen und
Betriebsmodelle
- Innovation: Einbringung von Impulsen im Zusammenhang mit aktuellen AI-Trends und
Entwicklungen, aktive Kommunikation und Know-how
Sharing
- Standardisierung: Definition von Architekturstandards,
Entwicklung Best Practices und Einführung von
Referenzarchitekturen und Frameworks für den
unternehmensweiten Einsatz von AI-Lösungen
- Governance: Etablierung von Integrationsprinzipien und technologische Leitplanken für eine skalierbare, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft mit AI-Integration
- Compliance: Berücksichtigung von Datenschutz,
Informationssicherheit und KI-Compliance (u.a. DSGVO,
KRITIS, NIS2, AI-ACT)